01
ERP Copilot & Agents
让 ERP 理解问题，也能推动工作。
基于权限查询业务数据、解释异常，协调多步骤任务。把采购、库存与审批中的重复操作交给可追踪的工作流。
ERP 问答 · 异常处理 · 任务编排让企业核心系统
真正拥有AI。
Your systems.
A new capacity to act.
在现有 ERP 与 CRM 之上，引入 AI Copilot、智能 Agent、预测分析与自动化。让财务、供应链、销售和服务，从记录业务走向理解、预测与主动执行。
AI Enterprise Core ModernizationAI ERP & CRM 智能化升级
CORE EVOLUTION概念架构 · 非真实运行
NEXT BEST ACTION订单交期发生变化。
↗订单交期发生变化。
让下一步工作自动衔接。
理解影响→准备建议→人工确认
THE INTELLIGENCE LAYER
＋ AIAI Enterprise Core
Copilot·Agents·Intelligence
权限与规则数据与业务语义API 与事件
01 / OPERATIONSERP
财务 · 采购 · 库存
保留可信交易与业务规则02 / RELATIONSHIPSCRM
销售 · 客户 · 服务
连接客户上下文与工作流程MODERNIZE THE CORE.
AMPLIFY WHAT YOU ALREADY HAVE.
AMPLIFY WHAT YOU ALREADY HAVE.
保留系统投资
连接真实业务
逐步验证价值
KEEP THE CORE. EXTEND ITS POSSIBILITIES.
积累多年的系统，
成为下一阶段的基础。
订单、客户、财务和供应链信息，已经在你的系统中。我们从现有平台、数据和流程出发，找到适合 AI 增强的位置，逐步增加智能能力。
SYSTEM OF RECORD记录→INTELLIGENCE理解与预测→ACTION授权后行动
SIX WAYS TO MAKE THE CORE SMARTER
围绕业务工作，
让智能落在实处。
从企业运营到客户增长，将分散的 AI 能力组织为六个可以逐步落地的业务方向。
02
Finance & Supply Chain Intelligence
更早看见运营风险。
连接财务、需求、供应商与库存数据，分析预算偏差、现金流和交付风险，辅助补货与采购决策。
财务分析 · 需求预测 · 供应链风险
03
Sales Intelligence
让销售把时间留给客户。
准备客户会议、整理沟通摘要、识别商机风险并建议下一步行动，在确认后将有价值的信息写回 CRM。
Sales Copilot · Deal Risk · 跟进建议
04
Revenue Intelligence
连接从商机到收入的完整路径。
关联 CPQ、报价、合同、订单与财务信息，辅助产品配置、定价、利润分析、续约与收入预测。
CPQ · Quote-to-Cash · Revenue Forecast
05
Customer Intelligence 360
形成一份可以使用的客户认知。
在统一客户标识和授权数据基础上，分析客户价值、流失风险与潜在需求，为个性化触达提供依据。
Customer 360 · Next Best Action · 个性化
06
AI Customer Service
让每次服务更接近解决问题。
连接 CRM、订单与知识库，查询状态、创建工单并准备处理方案；复杂请求携带完整上下文转交人工。
Service Agent · AI Coach · 人工接续SEE THE WORK, NOT JUST THE TECHNOLOGY
一个业务问题，
连接一次完整行动。
从熟悉的工作出发，查看 AI 如何关联多个系统，提供证据、解释影响并准备下一步。以下均为固定虚构示例。
SCENARIO / PROCUREMENT示例分析
“供应商交期推迟了，哪些订单会受影响？”
BUSINESS CONTEXT
把供应风险，关联到客户承诺。
示例采购单原定 6 月 12 日到货，更新为 6 月 16 日；关联客户订单要求 6 月 14 日交付。需要核对可用库存与替代供应方案。
这是日期与关联单据示例，不是交付概率预测。01 Ask02 Understand03 Predict04 Act
生产场景可结合历史交付与需求数据预测风险，先验证模型质量。
AN INTELLIGENT LAYER. A TRUSTED CORE.
核心系统继续工作，
智能层连接新的能力。
根据现有平台选择原生 AI、第三方模型或定制 Agent。让身份、数据与业务规则贯穿每一次查询和执行。
EXPERIENCE
员工 Copilot
销售工作台
客户服务
运营与决策
INTELLIGENCE
AI Enterprise Core Layer
业务知识与检索
预测与建议
Agent 与工作流
CONTROL
用户身份与数据权限
业务规则与人工审批
安全工具与执行审计
SYSTEMS OF RECORD
SAP
Oracle
Dynamics 365
Salesforce
NetSuite
Odoo
自研 ERP / CRM
WMS / MES / 财务
平台名称仅说明可评估的集成环境；具体支持依赖版本、接口、许可与项目验证，不表示官方合作或预置连接器承诺。
01 / 数据先准备
统一客户、订单、产品等主数据，明确指标与业务语义。
02 / 能力渐进增加
先只读分析，再经过验证开放受控写入与流程执行。
03 / 运行持续观察
跟踪模型效果、工具调用、异常与成本，保留降级和回退路径。
CONNECT OPERATIONS WITH GROWTH
客户承诺，
与履约和收入连接。
销售、订单和财务共享同一条业务链。每个环节都能借助智能能力减少信息断点，并将建议交给对应责任人。
01
Opportunity
商机识别风险与下一步行动
02
Quote
报价配置、价格与利润核对
03
Contract
合同提取关键条款与待审事项
04
Order
订单核对库存、交期与履约
05
Revenue
收入关联发票、回款与续约
CRM → CPQ → ERP → Finance
沿用业务系统的交易与财务规则，通过 AI 辅助分析与协作。
MORE CAPABLE. STILL ACCOUNTABLE.
让 Agent 执行工作，
让人保有控制。
付款、采购、价格和客户信息变更有不同的权限与审批要求。将规则放进执行路径，让每一次行动有依据、可复核、可追踪。
建议与执行之间，
有一道明确的边界。
- 角色与工具权限决定能做什么
- 业务规则决定何时需要审批
- 异常与不确定性转交负责人
- 执行记录支持审计与问题追溯
右侧仅演示状态转换。角色可自由切换，不构成真实授权；不会付款、创建采购单或修改 CRM。生产系统必须在服务端执行所有控制。
GOVERNED ACTION / LOCAL DEMO
规则示例：销售跟进任务可由操作员执行，无需额外审批。
01 建议02 审核03 执行
当前状态
等待生成建议
选择任务与角色，生成一份本地示例建议。
查看当前任务轨迹+
- 尚未开始。
START FOCUSED. EXPAND WITH EVIDENCE.
从一个场景，
走向持续智能化。
先建立现状基线，验证数据、接口与业务价值，再按证据扩大范围。每个阶段交付可复核的产出。
Discover
评估企业核心
系统与流程清单、业务责任人、当前工作基线。
Identify
选择高价值机会
整理场景，结合价值、数据可用性与风险筛选。
Prepare
准备数据与接口
确认主数据、API、权限及测试环境。
Validate
验证 AI PoC
使用代表性样本评测效果、成本和异常边界。
Build
开发智能能力
构建 Copilot、Agent、模型与业务工作流。
Integrate
集成与灰度上线
验证读写、幂等、故障恢复和系统兼容。
Govern
生产治理
建立审批、审计、评测与人工接管机制。
Scale
持续升级
依据使用反馈和业务指标拓展下一条流程。
MEASURE BUSINESS CHANGE
结果，回到业务中衡量。
人工录入时间
异常处理周期
销售准备耗时
预测误差
Quote-to-Cash 周期
首次解决率
BEFORE WE START
从清晰的边界，
开始升级。
是否需要更换现有 ERP 或 CRM？
通常先评估现有系统的扩展点、API 和原生 AI 能力，保留稳定的核心。如果系统版本、许可或架构限制阻碍目标流程，会一起评估替代集成路径与必要的局部升级。
原生 AI 与定制 Agent 怎么选择？
结合平台能力、数据边界、流程复杂度和长期成本选择。原生能力适合生态内标准任务；跨系统或行业专属流程可以评估定制 Agent。以实际样本验证，不预设单一技术路径。
历史数据质量不足，还能做吗？
可以先做数据盘点和指标定义，补齐客户、订单等关键主数据。PoC 应明确可用数据与盲区，避免将数据缺失包装成模型结论。
没有开放 API 的旧系统如何接入？
可以评估官方扩展、批量导入导出、中间件或受控 RPA。需核对许可、稳定性、权限与维护成本；涉及写入时建立回执、去重及失败处理。
AI 能否直接执行采购、改价或退款？
由具体业务规则决定。建议先从只读和低风险任务开始，对采购、价格及财务等敏感变更设置明确的权限、审批与操作审计。页面中的演示不会执行真实业务操作。
如何判断第一个场景是否值得继续？
先约定业务基线、验收样本、任务成功率、处理时间与人工复核成本。结合用户使用情况和运行风险评估，不以演示成功代替生产验证。
