理解复杂信息
让文档、数据与业务上下文形成可用信息。
Systems that understand,
decide and act.
连接业务数据、确定性规则与 AI,
让系统从记录信息,走向协助团队完成工作。
BUSINESS CONTEXTHUMAN JUDGMENTGOVERNED ACTION
需求资料已整理,等待业务负责人复核。
已整理申请上下文。
让文档、数据与业务上下文形成可用信息。
将重复流转与资料整理交给系统。
依据业务条件分流常规、异常与专业处理。
让动作在权限、规则与审批边界内运行。
FROM SYSTEMS OF RECORD TO SYSTEMS OF ACTION
保留可信的业务核心,增加理解与协作能力。
每一步都围绕企业实际的工作方式设计。
交易、客户、项目、权限与业务规则,形成可靠的工作基础。
System of record理解文档与上下文,结合分析、预测和规则提出可复核的建议。
System of intelligence协调员工、流程与 Agent,在授权范围内完成任务并回收反馈。
System of actionWHAT WE BUILD
从核心应用到智能协作,
以业务成果决定系统组合。
围绕企业差异化流程,构建员工每天真正使用的系统。
运营平台、CRM 应用、项目履约、资源管理、员工门户与行业专属系统。结合既有企业平台,明确数据模型、角色与业务边界。
Operations · Projects · Resources · Portals让审批、文档与复杂 Case 进入有上下文的协作流程。
以确定性规则控制状态变化,利用 AI 分类、提取和识别异常;根据请求条件分流常规处理、人工审批与专业协作。
Approvals · Case Management · Business Rules从搜索、总结与建议,走向受控的多步骤工作。
连接获准使用的知识和业务工具,帮助员工整理信息、生成草稿、发起流程与跟进任务。为关键操作设置权限、确认和审计。
Knowledge · Tool Calling · Governed Actions把报表中的信息,变成有依据的下一步。
结合业务分析、预测模型、规则与 AI,呈现需求变化、资源容量、风险和备选方案。保留建议依据与不确定性,并追踪实际结果。
Forecasting · Scenario Analysis · Next-best Action减少财务、采购与共享服务中的重复劳动。
从文档接收、数据提取到对账、合同审核辅助和例外处理,协助团队核对事实,将需要判断的环节交给相应负责人。
Documents · Reconciliation · Procurement让已有系统具备持续接入 AI 的基础。
通过架构改造、API 暴露、数据访问与流程重构逐步升级。上线后继续支持应用维护、AI 质量优化、功能增强与运行观测。
Legacy Modernization · AI Enablement · AMSBUILT AROUND YOUR OPERATIONS
从一条流程开始,逐步形成运营平台。
以下为方案场景示意,并非已交付客户案例。
PROCUREMENT & FINANCE
统一采购请求、文档、供应商上下文与审批状态,协助团队减少重复录入、对账和人工追问。
采购、财务与业务负责人
连接系统ERP / 财务系统 / 文档平台
CUSTOMER & SERVICE OPERATIONS
关联客户、设备、合同和历史工单,以 Case 为中心整理上下文,推荐处理路径并协调跨团队任务。
客服、设备服务与运营团队
连接系统CRM / 设备平台 / 知识库
WORKFORCE & PROJECTS
围绕员工服务、项目履约和资源计划,统一任务、知识与审批,辅助团队发现阻碍并安排后续行动。
员工、项目管理与共享服务团队
连接系统HR / 项目系统 / 企业知识
SUPPLY & OPERATIONS
结合订单、库存、产能和交付数据,识别运营异常,呈现需求预测与备选动作,并连接后续流程。
运营、供应链与业务计划团队
连接系统ERP / 数据平台 / 订单系统
GOVERNED BY DESIGN
AI 整理复杂信息,规则决定可执行边界。
员工负责需要判断、审批与问责的环节。
申请资料已整理;根据示例策略,新供应商需要业务负责人确认。
演示使用预设数据与策略;不连接 ERP、不下单、不付款。
在预授权范围内
生成内部任务
准备审核资料
等待人工确认
标记资料缺口
交回业务人员
选择示例并模拟授予权限,查看系统如何安排下一步。
尚未运行示例。
明确谁能访问,谁能执行。
缺失、争议与高影响动作有处理责任人。
保留依据、审批、动作与结果记录。
A TRUSTED CORE. AN INTELLIGENT LAYER.
既有 ERP、CRM 与企业平台继续承担可信数据和标准流程。围绕独特的运营方式,构建定制应用、智能协作与受控执行能力。
集成负责系统连接,模型与 Agent 能力提供智能支持,基础设施与运维保障生产运行。
了解 AI 基础设施与部署业务记录 / 确定性规则 / API 与事件 / 数据一致性
MODERNIZE WITH PURPOSE
从业务影响与技术约束出发,
先打通值得改进的流程,再扩展智能能力。
盘点流程、规则、数据、依赖与权限,识别重复工作和实际阻碍。
完善 API、事件、数据访问与架构边界,明确可复用与待改造部分。
先验证一条工作流,再通过灰度、回退和业务验收逐步扩展。
连接使用反馈、模型质量、任务结果和运行状态,安排下一轮改进。
FROM PROCESS TO PRODUCT
将流程评估、系统建设和持续运行连接起来。
可以从一个审批系统开始,也可以逐步构建运营平台。
先找出最值得改变的工作。
把业务蓝图变成可运行的产品。
让系统随运营方式一起进化。
各阶段的范围、资源投入、第三方费用、业务验收、支持时段与交接责任,在合作前明确。
PROOF LIVES IN THE WORKFLOW
为每一条关键流程建立验收依据。
业务正确性、AI 质量与生产可靠性共同验证。
核对审批分支、状态转移、数据一致性和异常处理,避免“界面成功、业务失败”。
用业务评测集验证提取、分类、建议和工具选择;明确低置信度与人工接管路径。
验证角色边界、数据访问、关键动作审批,以及从建议到结果的完整记录。
验证迁移、灰度、重复请求、失败重试和回退,交接源码、配置、文档与运行责任。
BEFORE WE START
先对齐业务边界,
再确定系统如何实现。
不一定。标准化流程可以继续由现有平台承担。先评估业务与技术约束,在已有系统周围补充差异化应用、接口和智能工作流,确有必要时再分阶段替换。
Copilot 主要帮助搜索、理解、总结和提出建议;Agent 可以在明确授权下调用工具、协调流程和推进任务。二者都应结合业务上下文、可靠数据与失败处理机制。
按业务规则、影响范围、权限和可恢复性逐项约定。资料整理和低影响任务可以优先尝试自动化;涉及付款、价格变更、人员决策等关键动作,应由相应负责人判断与确认。
适合从高频例外入手分析。AI 可以帮助识别意图、提取信息和汇总上下文,工作流负责确定处理路径。资料不足、判断不确定或规则冲突时,系统应交回明确的业务角色处理。
建立当前流程基线与验收口径,例如处理周期、人工触点、差错与返工、任务完成率和 AI 结果质量。通过试点与真实使用反馈验证,不用页面上的固定百分比替代项目结果。
通过 Evolve 阶段安排应用支持、版本更新、AI 质量、接口变化与流程优化。提前约定服务范围、响应安排、账号与源码归属,以及双方在运行和变更中的责任。
LET’S BUILD WHAT MATTERS
新产品、已有系统,或一项需要打通的业务流程。
从当前情况出发,一起把目标、范围与投入说清楚。