# AI 基础设施 · 项目沟通清单

摩多科技 / AI Infrastructure & Deployment
用途：初次沟通与范围确认；不构成容量建议、报价或合同。

## 1. 工作负载

- 准备运行哪些模型？用于训练、微调、批量任务还是在线推理？
- 预期并发、请求长度、输出长度与业务峰值是什么？
- 需要验证哪些延迟、吞吐、质量及成本指标？

## 2. 现有环境

- 已有服务器、GPU、显存、网络和存储资料。
- 计划采用本地、私有云/VPC、混合、边缘或隔离环境？
- 哪些资源可复用，哪些资源尚未确认？

## 3. 数据与安全

- 数据、模型、日志可以存放和流向哪些环境？
- 需要哪些身份认证、角色、隔离和审计安排？
- 模型及软件授权、依赖和升级方式需要确认什么？

## 4. 实施与验收

- 第一阶段需要得到什么可验证成果？
- 平台、网络、存储和模型服务由谁共同配合？
- 压测负载、环境条件与验收标准如何确定？
- 已有测试、发布、备份恢复与回退要求是什么？

## 5. 投入与持续运行

- 评估与方案、工程实施、硬件/云资源、授权及运维怎样分别计价？
- 已确认资源预留、支持时段与响应安排是什么？
- 通知期限、进行中工作、不可撤销支出及交接怎样约定？
- 持续监测、版本升级、事件响应与容量规划由谁负责？

请勿在初次简报中填写密码、密钥、生产数据或未获授权的敏感资料。